首页 > 软件教程 > cuda和nvidia显卡驱动版本关系及安装方法

cuda和nvidia显卡驱动版本关系及安装方法

编辑：8fe　时间：2022-11-30 人气：

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，能够帮助开发人员快捷地创建、测试和部署基于深度学习应用程序。而运行 CUDA 应用程序需要系统至少具有一个支持 CUDA 的显卡和CUDA工具包兼容的驱动程序，这些工具包括 CUDA SDK、 CUDA Studio、 CUDA Testing Kit、 CUDA Software Development Kit、 CUDA Developer Kit、 CUDA Package Kit 和 CUDA Enterprise Toolkit 等，每一种都具备了强大的功能。下面整理了显CUDA版本和nvidia驱动的版本对于关系表，需要的用户可以参考一下。

一、显卡驱动和cuda版本信息查看方法

1、在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。

2、如果提示“nvidia -smi显示不是内部或外部指令”，可以先输入【cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI】再使用【nvidia-smi】命令。

二、显卡驱动和cuda版本对应关系

CUDA工具版本	Linux驱动版本(x86/64)	Windows驱动版本(x86/64)
CUDA 11.8 GA	>=520.61.05	>=522.06
CUDA 11.7 更新1	>=515.48.07	>=516.31
CUDA 11.7 GA	>=515.43.04	>=516.01
CUDA 11.6 更新2	>=510.47.03	>=511.65
CUDA 11.6 更新1	>=510.47.03	>=511.65
CUDA 11.6 GA	>=510.39.01	>=511.23
CUDA 11.5 更新2	>=495.29.05	>=496.13
CUDA 11.5 更新1	>=495.29.05	>=496.13
CUDA 11.5 GA	>=495.29.05	>=496.04
CUDA 11.4 更新4	>=470.82.01	>=472.50
CUDA 11.4 更新3	>=470.82.01	>=472.50
CUDA 11.4 更新2	>=470.57.02	>=471.41
CUDA 11.4 更新1	>=470.57.02	>=471.41
CUDA 11.4.0 GA	>=470.42.01	>=471.11
CUDA 11.3.1 更新1	>=465.19.01	>=465.89
CUDA 11.3.0 GA	>=465.19.01	>=465.89
CUDA 11.2.2 更新2	>=460.32.03	>=461.33
CUDA 11.2.1 更新1	>=460.32.03	>=461.09
CUDA 11.2.0 GA	>=460.27.03	>=460.82
CUDA 11.1.1 更新1	>=455.32	>=456.81
CUDA 11.1 GA	>=455.23	>=456.38
CUDA 11.0.3 更新1	>= 450.51.06	>= 451.82
CUDA 11.0.2 GA	>= 450.51.05	>= 451.48
CUDA 11.0.1 RC	>= 450.36.06	>= 451.22
CUDA 10.2.89	>= 440.33	>= 441.22
CUDA 10.1 (10.1.105发行版与更新)	>= 418.39	>= 418.96
CUDA 10.0.130	>= 410.48	>= 411.31
CUDA 9.2 (9.2.148 更新1)	>= 396.37	>= 398.26
CUDA 9.2 (9.2.88)	>= 396.26	>= 397.44
CUDA 9.1 (9.1.85)	>= 390.46	>= 391.29
CUDA 9.0 (9.0.76)	>= 384.81	>= 385.54
CUDA 8.0 (8.0.61 GA2)	>= 375.26	>= 376.51
CUDA 8.0 (8.0.44)	>= 367.48	>= 369.30
CUDA 7.5 (7.5.16)	>= 352.31	>= 353.66
CUDA 7.0 (7.0.28)	>= 346.46	>= 347.62

三、cuda工具下载安装方法

1、根据cuda版本前往官方下载对应的工具包【https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive】。

2、CUDA工具包内置了支持的初版显卡驱动、物理引擎、CUDA工具包等组件，可根据需要选择安装。

3、打开【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\】，在版本号文件夹中可以找到【bin】【lib/x64】【libnvvp】三个文件夹。进入系统变量设置，查看Path变量中是否存在上述三个文件夹路径，如果没有则添加进入。

4、重启电脑，输入【nvcc -V】命令查看cuda工具包状态是否正常。